KGC


慶應義塾大学湘南藤沢キャンパス
授業概要(シラバス)


データサイエンス基礎 (林 邦彦

    2014年度春学期 金曜日5時限
    科目コード: Z1001 / 2単位
    カテゴリ: 13.自由科目(学部)


1. 主題と目標/授業の手法など

    大学で学ぶ学問では、政治・経済のような文系の学問であっても、
    教科書や論文には、数字や式が現れ、さらには数列、微分、行列などの
    数学の概念が頻繁に出現します。しかしそこで使われる数学記号や計算は、
    実はほとんどが高校生が学ぶ数学の範囲に入っています。

    言い換えると高校数学を全く知らずに大学の講義を聞けば、そこに現れる
    数式は理解できないのです。この講義の究極の目標は、そういった数式を
    ”読める”ようになることです。

    この講義では高校で学ぶ数学のほぼ全範囲と大学教養程度のごく基礎に
    当たる数学を紹介します。毎回の講義では、最初に問題を例示して、
    その問題を解決するために必要な数学を説明していくというスタイルを採ります。
    また、数学的な証明は最小限に留めるかわり、その数学がどの
    ように利用されているのかについて触れるようにします。


2. 教材・参考文献

    高校の教科書、教員が作る自作のものを使います。
    参考書としては日本評論社からでている「楽しもう数学を」という
    本を挙げておきます。


3. 授業計画

    第1回 統計

    第2回 複素数

    第3回 数列(含む無限級数)

    第4回 微分(含む関数の増減)

    第5回 積分(含む定積分)

    第6回 集合と論理(含む必要十分条件)

    第7回 順列と組み合わせ

    第8回 確率(含む期待値)

    第9回 関数とグラフ(2次関数、最大・最小)

    第10回 三角比と三角関数

    第11回 指数関数と対数関数

    第12回 ベクトル(含む諸定理と空間図形)

    第13回 行列(含む一次変換)

    第14回 方程式と不等式(2次方程式と2次不等式)


4. 提出課題・試験・成績評価の方法など

    数学力の認定試験を数回行いますので、それにパスすれば合格です。


5. 履修上の注意・その他

    データサイエンス1へ進むための必須科目です。春学期、秋学期に2講座づつ開講しています。クラス指定がありますが、毎週の講義内容によっては移っても構いません。SFC-GCを使っても他方の講義を学習できます。


6. 前提科目

    なし


7. 履修条件

    なし


8. 旧科目との関係

    なし


9. 授業URL


2014-01-17 15:23:44.307736


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