KGC


Keio University Shonan Fujisawa Campus
Course Summary (Syllabus)


BASICS OF DATA SCIENCE (Kunihiko Hayashi

    Semester : 2014 Spring
    Code : Z1001 / 2 Credits


1. Objectives/Teaching method

    大学で学ぶ学問では、政治・経済のような文系の学問であっても、
    教科書や論文には、数字や式が現れ、さらには数列、微分、行列などの
    数学の概念が頻繁に出現します。しかしそこで使われる数学記号や計算は、
    実はほとんどが高校生が学ぶ数学の範囲に入っています。

    言い換えると高校数学を全く知らずに大学の講義を聞けば、そこに現れる
    数式は理解できないのです。この講義の究極の目標は、そういった数式を
    ”読める”ようになることです。

    この講義では高校で学ぶ数学のほぼ全範囲と大学教養程度のごく基礎に
    当たる数学を紹介します。毎回の講義では、最初に問題を例示して、
    その問題を解決するために必要な数学を説明していくというスタイルを採ります。
    また、数学的な証明は最小限に留めるかわり、その数学がどの
    ように利用されているのかについて触れるようにします。


2. Materials/Reading List

    高校の教科書、教員が作る自作のものを使います。
    参考書としては日本評論社からでている「楽しもう数学を」という
    本を挙げておきます。


3. SCHEDULE

    #1 統計

    #2 複素数

    #3 数列(含む無限級数)

    #4 微分(含む関数の増減)

    #5 積分(含む定積分)

    #6 集合と論理(含む必要十分条件)

    #7 順列と組み合わせ

    #8 確率(含む期待値)

    #9 関数とグラフ(2次関数、最大・最小)

    #10 三角比と三角関数

    #11 指数関数と対数関数

    #12 ベクトル(含む諸定理と空間図形)

    #13 行列(含む一次変換)

    #14 方程式と不等式(2次方程式と2次不等式)


4. Assignments/Examination/Grad Eval.

    数学力の認定試験を数回行いますので、それにパスすれば合格です。


5. Special Note

    データサイエンス1へ進むための必須科目です。春学期、秋学期に2講座づつ開講しています。クラス指定がありますが、毎週の講義内容によっては移っても構いません。SFC-GCを使っても他方の講義を学習できます。


6. Prerequisit / Related courses

    -


7. Conditions to take this course

    -


8. Relation with past courses

    -


9. Course URL


2014-01-17 15:23:44.307736


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