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データサイエンス基礎 (クラス14〜26)

お知らせ


科目名データサイエンス基礎 (クラス14〜26) [ シラバス ]
http://web.sfc.keio.ac.jp/~kunihiko/

SFCのデータサイエンス科目を履修するための数学基礎学力を養うための講座です。
高校数学の数学I、II、数学A、Bを復習するとともに数学IIIや数学Cの内容にも触れます。繰り返し行われる試験に合格すれば、この科目の履修はそこで終了です。次のデータサイエンスIの科目の履修に進めます。数学アレルギーがあるや数学から遠ざかっていた学生も楽しく履修することによって、数学への興味を再び持つことを期待しています。


担当者 林 邦彦
授業期間2014年春学期 金曜日5時限
授業レベル 学部
参考文献 参考文献リスト


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第01回2014/04/11 オリエンテーション


第02回2014/04/18 複素数
- 配布資料(PDF)


第03回2014/04/25 数列(含む無限級数)
- 配布資料(PDF)


第04回2014/05/02 微分(含む関数の増減)
- 配布資料(PDF)


第05回2014/05/09 積分(含む定積分)
- 配布資料(PDF)


第06回2014/05/16 集合と論理(含む必要十分条件)
- 配布資料(PDF)


第07回2014/05/23 順列と組み合わせ
- 配布資料(PDF)


第08回2014/06/06 【非公開】確率(含む期待値)

第09回2014/06/13 【非公開】関数とグラフ(2次関数、最大・最小)

第10回2014/06/20 【非公開】三角比と三角関数

第11回2014/06/27 【非公開】指数関数と対数関数

第12回2014/07/04 【非公開】ベクトル(含む諸定理と空間図形)

第13回2014/07/11 【非公開】行列(含む一次変換)

第14回2014/07/18 【非公開】方程式と不等式(2次方程式と2次不等式)


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