KGC


[ Japanese ]
ADVANCED STATISTICAL ANALYSIS FOR PSYCHOLOGY

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TitleADVANCED STATISTICAL ANALYSIS FOR PSYCHOLOGY [ Syllabus ]
http://web.sfc.keio.ac.jp/~watanabe/adstat1.htm
In the lecture students learn multi variate analysis from theoretical and practical points of view. The lecture consists on matrix,multiple regression,principal component analysis,factor analysis,MDS,cluster analysis,
discriminant analysis, mathematical quantification theory. Further, Free software R language will be used for practical data analysis.


Faculty Toshio Watanabe
Term2017 Fall
Level Graduate


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#012017/04/12 授業内容の紹介・R言語について


#022017/04/19 行列(1)およびR言語(1)
行列の種類および演算
R言語による行列の演算


#032017/04/26 行列(2)およびR言語(2)
逆行列とランク
R言語による行列データの分析


#042017/05/10 行列(3)およびR言語(3)
固有値と固有ベクトル
R言語による固有値・固有ベクトルの計算
データファイルおよびプログラムファイルの作成



#052017/05/17 行列(4)およびR言語(4)


#062017/05/24 重回帰分析(1)
単回帰分析の復習
重回帰分析の基本的説明

重回帰分析における検定


#072017/05/31 重回帰分析(2)


#082017/06/07 因子分析(1)
因子分析の理論
主成分分析との関係


#092017/06/14 因子分析(2)
計量MDS


#102017/06/21 MDS
非検量MDS
INDSCAL


#112017/06/28 クラスター分析
階層的クラスター分析
非階層的クラスター分析

#122017/07/05 判別分析(1)
線形判別分析

#132017/07/12 判別分析(2)
非線形判別分析

#142017/07/19 数量化理論
数量化I類
数量化II類
数量化III類
数量化IV類


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