1. 第11回:マルコフ連鎖モンテカルロ法(2)
  2. 講義概要
  3. ベイズ更新の繰り返し計算
  4. マルコフ連鎖によるシミュレーション
  5. Thinning interval: 間伐期間
  6. MCMCで予め決めておくこと
  7. マルコフ連鎖によるシミュレーション
  8. MCMCで予め決めておくこと
  9. MCMCの結果の要約
  10. MCMCの結果の要約例
  11. 事後平均・事後標準偏差
  12. Naive SEとTime-Series SE
  13. 標準偏差と標準誤差
  14. MCMCの結果の要約例
  15. Naive SEとTime-Series SE
  16. 密度分布
  17. 95%確信区間
  18. 密度分布
  19. 95%確信区間
  20. 信頼区間と確信区間
  21. 95%確信区間
  22. 最高事後密度区間Hyper Posterior Density(HPD)Interval
  23. トレース図
  24. 自己相関図(1)
  25. 自己相関図(2)
  26. 講義概要
  27. Gelman-Rubinの診断方法(1)
  28. Gelman-Rubinの診断方法(2)
  29. Gelman-Rubinの診断方法(1)
  30. Gelman-Rubinの診断方法(2)
  31. Gelman-Rubinの診断方法(3)
  32. Gelman-Rubinの診断方法(1)
  33. Gewekeの診断方法(1)
  34. Gewekeの診断方法(2)
  35. Raftery-Lewisの診断方法(1)
  36. Raftery-Lewisの診断方法(2)
  37. Raftery-Lewisの診断方法(1)
  38. Raftery-Lewisの診断方法(2)
  39. Raftery-Lewisの診断方法(1)
  40. Raftery-Lewisの診断方法(2)
  41. Raftery-Lewisの診断方法(1)
  42. Raftery-Lewisの診断方法(3)
  43. Raftery-Lewisの診断方法(4)
  44. Raftery-Lewisの診断方法(2)
  45. Raftery-Lewisの診断方法(4)
  46. Raftery-Lewisの診断方法(5)
  47. Raftery-Lewisの診断方法(6)
  48. Raftery-Lewisの診断方法(7)
  49. Raftery-Lewisの診断方法(6)
  50. Raftery-Lewisの診断方法(7)
  51. Raftery-Lewisの診断方法(8)
  52. Raftery-Lewisの診断方法(9)
  53. Raftery-Lewisの診断方法(10)
  54. Raftery-Lewisの診断方法(1)
  55. Raftery-Lewisの診断方法(10)