1. 第10回:ニューラルネットワークを理解する
  2. ついに深層学習に突入
  3. 前回(Session 9) のwrap up
  4. 今日のpick up questions/comments (ataka)
  5. Live機能を使ったファンとのダイレクトコミュニケーション
  6. Live機能を使った普通は目にできない環境の共有
  7. Live機能を使ったプロモーション
  8. 今日のpick up questions/comments (ataka)
  9. ニューラルネットを理解する
  10. AIが電話で予約する機能が登場
  11. 17年5月、音声認識の精度は人間と同レベルに
  12. 今年になってそれを明確に超えるように
  13. 音声入力は精度と速度の向上で爆発的に普及する
  14. 4倍以上も高速
  15. 文字単位で認識・表示される世界に突入
  16. 26ヶ国語をリアルタイムで通訳が可能に
  17. 音声認識、自動翻訳はついに人間を超越
  18. 時系列でみる人物写真の自動生成にける精度向上
  19. Fake newsは本人が見ても識別できない時代に
  20. ニューラルネットワークはこれからの時代のトランジスタに
  21. 機械学習初歩2
  22. 今日のpick up questions
  23. 必要となるサンプルサイズ(母平均の区間推定)
  24. 機械学習で重要なこと
  25. 問題設定
  26. 学習データ(1)
  27. 学習データ(2)
  28. 学習データ(3)
  29. 学習データ(4)
  30. 評価
  31. 課題の解説
  32. 課題A : 最適なεをさがせ
  33. 皆様の回答
  34. それぞれのεに対して10000回試行し、平均を算出(1)
  35. それぞれのεに対して10000回試行し、平均を算出(2)
  36. ε-Greedy法(イプシロン・グリーディー)
  37. この問題設定では合計クリック数が40%以上も増加!
  38. ε-Greedy法(イプシロン・グリーディー)
  39. この問題設定では合計クリック数が40%以上も増加!
  40. スクリプトの例(main部分)
  41. ε毎の結果をグラフで可視化してくれた方もいた(3名)
  42. 課題B : 「環境」「行動」「報酬」の強化学習のフレームワークで解決できる問題を考える
  43. レポートで挙げられたアイデア
  44. 課題の解説は以上
  45. 12/11 第10講〜1/8 第13講のお題:深層学習入門(1)
  46. 12/11 第10講〜1/8 第13講のお題:深層学習入門(2)
  47. 自己紹介
  48. 深層学習のインパクト、歴史、AI的な背景など
  49. 深層学習・ニューラルネットワークとは(1)
  50. 深層学習・ニューラルネットワークとは(2)
  51. 深層学習・ニューラルネットワークとは(3)
  52. 深層学習・ニューラルネットワークとは(4)
  53. 深層学習・ニューラルネットワークとは(5)
  54. 深層学習・ニューラルネットワークとは(6)
  55. 自然言語処理における総合的な性能2019/12時点(1)
  56. 自然言語処理における総合的な性能2019/12時点(2)
  57. 深層学習・ニューラルネットワークとは(7)
  58. 深層学習・ニューラルネットワークとは(8)
  59. 深層学習・ニューラルネットワークとは(9)
  60. 深層学習・ニューラルネットワークとは(10)
  61. 回帰問題、分類問題を解くための機械学習の手法(1)
  62. 回帰問題、分類問題を解くための機械学習の手法(2)
  63. それでは、ニューラルネットの概要のお話に
  64. 学生の「テスト成績(ドイツ語II)」予測(1)
  65. 学生の「テスト成績(ドイツ語II)」予測(2)
  66. 学生の「テスト成績(ドイツ語II)」予測(3)
  67. 学生の「テスト成績(ドイツ語II)」予測(4)
  68. 学生の「テスト成績(ドイツ語II)」予測(5)
  69. 学生の「テスト成績(ドイツ語II)」予測(6)
  70. 学生の「テスト成績(ドイツ語II)」予測(7)
  71. 学生の「テスト成績(ドイツ語II)」予測(8)
  72. 学生の「テスト成績(ドイツ語II)」予測(9)
  73. 学生の「テスト成績(ドイツ語II)」予測(10)
  74. 学生の「テスト成績(ドイツ語II)」予測(11)
  75. 学生の「テスト成績(ドイツ語II)」予測(12)
  76. 学生の「テスト成績(ドイツ語II)」予測(13)
  77. 学生の「テスト成績(ドイツ語II)」予測(14)
  78. 学生の「テスト成績(ドイツ語II)」予測(15)
  79. 学生の「テスト成績(ドイツ語II)」予測(16)
  80. あらためて、深層学習とは
  81. 学生の「テスト成績(ドイツ語II)」予測(16)
  82. あらためて、深層学習とは