1. 第12回:ニューラルネットを理解する(深層学習入門3)
  2. 深層学習入門3
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  7. 第12回:ニューラルネットを理解する(深層学習入門3)
  8. 第11講、課題1
  9. 第11講、課題1 解答
  10. 第11講、課題2
  11. 第11講、課題2 解答
  12. 今日のpick up questions(1)
  13. 第11講、課題1 解答
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  19. 第11講、課題2 解答
  20. 12/11第10講〜1/8第13講のお題:深層学習入門
  21. 第11講、課題2 解答
  22. 学習の仕方、overview
  23. データのイメージ
  24. 学習の仕方、overview
  25. 学習の仕方(1)
  26. 学習の仕方(2)
  27. 学習の仕方(3)
  28. 学習の仕方(4)
  29. 学習の仕方(5)
  30. 学習の仕方(6)
  31. 学習の仕方(7)
  32. ここまでは二値分類のお話
  33. 多クラスの分類問題(1)
  34. 多クラスの分類問題(2)
  35. 多クラスの分類問題(3)
  36. 多クラスの分類問題(4)
  37. 多クラスの分類問題(5)
  38. 多クラスの分類問題(6)
  39. 多クラスの分類問題(7)
  40. 多クラスの分類問題(8)
  41. 多クラスの分類問題(9)
  42. 今回の説明のここまでは、分類問題のお話
  43. 回帰の場合(1)
  44. 回帰の場合(2)
  45. Deep Convolutional Neural Network
  46. 画像処理に使われるneural network
  47. 内積≒パターンマッチング(1)
  48. 内積≒パターンマッチング(2)
  49. 内積≒パターンマッチング(3)
  50. 内積≒パターンマッチング(4)
  51. 内積≒パターンマッチング(5)
  52. 内積≒パターンマッチング(6)
  53. 内積≒パターンマッチング(7)
  54. 内積≒パターンマッチング(8)
  55. 内積≒パターンマッチング(9)
  56. 内積≒パターンマッチング(10)
  57. 内積≒パターンマッチング(11)
  58. 内積≒パターンマッチング(12)
  59. 画像に対するconvolution操作(1)
  60. 画像に対するconvolution操作(2)
  61. 画像に対するconvolution操作(3)
  62. 画像に対するconvolution操作(4)
  63. 画像に対するconvolution操作(5)
  64. 画像に対するconvolution操作(6)
  65. 画像に対するconvolution操作(1)
  66. 画像に対するconvolution操作(7)
  67. 画像に対するconvolution操作(8)
  68. 画像に対するconvolution操作(9)
  69. 画像に対するconvolution操作(10)
  70. 画像に対するconvolution操作(11)
  71. 画像に対するconvolution操作(12)
  72. 画像に対するconvolution操作(13)
  73. 画像に対するconvolution操作(14)
  74. 深層学習における畳み込み計算(1)
  75. 深層学習における畳み込み計算(2)
  76. 深層学習における畳み込み計算(3)
  77. 深層学習における畳み込み計算(4)
  78. 深層学習における畳み込み計算(5)
  79. Max pooling(1)
  80. Max pooling(2)
  81. Max pooling(3)
  82. Max pooling(4)
  83. DCNN全体像
  84. AlexNet(2012)
  85. AlexNet(片肺バージョン)(1)
  86. AlexNet(片肺バージョン)(2)
  87. 第12講、課題1
  88. 第12講、課題2
  89. 最後に