KGC


Keio University Shonan Fujisawa Campus
Course Summary (Syllabus)


NETWORK ANALYSIS (Satoshi Kurihara

    Semester : 2008 Fall
    Code : 30120 / 2 Credits


1. Objectives/Teaching method

    近年、知人関係や社会コミュニティなどの社会的なネットワークを始め、代謝系ネットワーク、脳神経ネットワーク、インターネット、そして航空路線ネットワークなど、実に様々なネットワークが共通する構造を有していることが分かってきました。これはネットワークの構造や特徴をを分析するための理論や解析方法が急速に発展してきたことによります。そして、いまやネットワーク分析は物理学、数学、コンピュータ・サイエンス、生物学、社会学、経営学、経済学など、様々な分野の研究に影響を与えるようになりつつあります。この講義では、まずネットワーク解析の基礎を学び、様々な分野の研究におけるネットワーク解析の概要を解説し、最終的には受講者自身の研究にネットワーク解析を応用できるようにすることを目指します。

    授業中での演習,レポートを実施予定


2. Materials/Reading List

    教材はパワーポイントや配布資料
      参考図書:
        ネットワーク科学の道具箱(近代科学社)
        スモールワールド(東京電機大学出版局)
        複雑ネットワークの科学(産業図書)


3. SCHEDULE

    #1 ネットワークの不思議
    本講義全体の概論です.
    ネットワークの面白さ,不思議さを知ってもらいます.

    #2 グラフ理論の基礎(その1)
    以降のネットワーク分析にて必要なグラフ・ネットワークについての基礎を学びます.

    #3 グラフ理論の基礎(その2)

    #4 古典的グラフ,ランダムグラフ
    完全グラフ,サイクル,格子,木などの古典的なグラフとランダムグラフについて学びます.

    #5 スモールワールドネットワーク(その1)
    スモールワールドネットワークについて学びます.

    #6 スモールワールドネットワーク(その2)

    #7 感染モデルと同期問題
    病気の感染とスモールワールドとの関係,セルオートマトンの同期問題とスモールワールドとの関係について考えます.

    #8 スケールフリーネットワーク(その1)
    スケールフリーネットワークについて学びます.

    #9 スケールフリーネットワーク(その2)

    #10 ネットワーク可視化と分析ツール(その1)
    いくつかの代表的な可視化ツール,分析ツールを紹介します.

    #11 ネットワーク可視化と分析ツール(その2)

    #12 コミュニティ抽出(その1)
    様々なコミュニティ抽出法を学びます.

    #13 コミュニティ抽出(その2)


4. Assignments/Examination/Grad Eval.

    出席とレポート


5. Special Note

    授業の一部においてネットワーク解析ソフトを使用しますので,授業にて必要な時にはノートパソコンを持参してください.


6. Prerequisit / Related courses

    -


7. Conditions to take this course

    -


8. Relation with past courses

    -


9. Course URL


2008-08-20 16:00:12.090485


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