狙い・コース内容概略・履修容量の説明に続いて３人の担当者が抱負を語
る。

マス目に色を埋めていき、画像を作成する「ドット絵」について考え、実践
する。マス目にズームインした視点と、画像全体にズームアウトした視点と
の「複眼思考」を味わってほしい。

複雑な現象を「モデルをつくって動かして理解する」という「モデリング・
シミュレーション」のアプローチについて紹介する。また、創造や実践のノ
ウハウをどのように共有・継承していくための「パターン・ランゲージ」の
方法を紹介する。

過去を振り返って、自分の研究スタイルを考えてみる。ここにどのような方
法と手法があったのか、を反省してみる。

受講してみる学生のみなさんと、何かのテーマを一緒になって考えるとき、
どのような方法と手法があるか、を検討してみる。

現在、どのような方法と手法で、社会の分析や解釈をしているか、を考え
る。①

現在、どのような方法と手法で、社会の分析や解釈をしているか、を考え
る。②

ゲスト：菊地進一（SFC・環境情報学部）
「脳科学から見た人工知能と人間の知性」
創造性を含む開かれた不確定性をもち、しかも、デタラメではないプロセス
が人間の実践知の大きな特徴である。SFCの気鋭の若き脳科学者が人間の知性
に切り込む。

実践知の学問・SFC総合政策学とSFC生まれの新学問・ソシオセマンティクス

大量テクストデータから人々の人々の意味世界を読み解く：意味空間分析法
とテクスト意味解釈支援システム・TextImiおよびその実戦的応用

複雑な社会を読み解き、未来をデザインしていくための知と方法について、
ゲストスピーカー対談を行う（２コマ連続補講として行う予定）。

複雑な社会を読み解き、未来をデザインしていくための知と方法について、
ゲストスピーカー対談を行う（２コマ連続補講として行う予定）。

実践知の学問：SFC総合政策学・環境情報学の現状と未来を方法論探究の視点
から展望する